Wat zijn server kliks (NHI) en waarom zijn ze zo lastig te herkennen?

Als je e-mailcampagnes verstuurt, vertrouw je op statistieken zoals open rates en klikgedrag om te meten hoe succesvol je campagne is. Maar wat als een klik niet afkomstig is van een echte persoon, maar van een robot of een beveiligingssysteem? Dat is precies waar server kliks, ook wel Non-Human Interactions (NHI), om de hoek komen kijken.

Wat zijn server kliks of NHI?

Server kliks ontstaan wanneer beveiligingssystemen of spamfilters e-mails scannen voordat ze bij de ontvanger in de inbox terechtkomen. Deze systemen klikken automatisch op links in de e-mail om te controleren of ze veilig zijn. Dit gebeurt meestal nog vóórdat de ontvanger de e-mail überhaupt heeft geopend.

Deze automatische acties worden dus niet veroorzaakt door een mens, maar door systemen — vandaar de term Non-Human Interactions. Dergelijke kliks kunnen je statistieken behoorlijk verstoren, omdat ze op het eerste gezicht niet te onderscheiden zijn van echte kliks.

Volgens M3AAWG (Messaging, Malware and Mobile Anti-Abuse Working Group) komt dit fenomeen steeds vaker voor, mede door strengere beveiligingsregels en e-mailfilters die links in real-time scannen op malware en phishing.

Waarom zijn server kliks zo moeilijk van echte kliks te onderscheiden?

Het probleem is dat server kliks in de logbestanden er vaak exact hetzelfde uitzien als echte kliks. Ze bevatten dezelfde URL's, tijdstempels en user agents. Alleen met geavanceerde logica en patroonherkenning kun je een vermoeden krijgen dat het om een automatische klik gaat.

Er zijn wel signalen die kunnen wijzen op een NHI, zoals:

• Meerdere links die binnen milliseconden na elkaar worden geklikt.
• Kliks zonder voorafgaande open-tracking.
• User agents van bekende security vendors.
• IP-adressen van cloud- of securitybedrijven.

Maar zelfs dan is het lastig om met 100% zekerheid te zeggen dat een klik niet door een mens is gedaan.

Wat doen wij hiermee in onze software?

Om onze klanten beter inzicht te geven in hun klikdata, introduceren wij binnenkort een nieuwe functionaliteit in onze software: het onderscheiden en labelen van server kliks en echte kliks.

Met behulp van algoritmes en herkenningsregels proberen wij server kliks te detecteren en apart te markeren. In het dashboard kun je straks zelf filteren op:

• Alleen echte kliks
• Alleen server kliks
• Alle kliks

Zo krijg je een realistischer beeld van het daadwerkelijke gedrag van je ontvangers en kun je betere beslissingen nemen over bijvoorbeeld retargeting of follow-ups.

Belangrijke kanttekening

Hoewel we er alles aan doen om server kliks zo goed mogelijk te herkennen, is het belangrijk om te beseffen dat deze detectie nooit 100% accuraat kan zijn. De grens tussen menselijk en automatisch gedrag is dun en continu in beweging. 

Conclusie

Server kliks of NHI zijn een steeds grotere uitdaging binnen e-mailmarketing. Ze kunnen je cijfers vertekenen en zorgen voor verwarring bij de interpretatie van je campagneprestaties. Met onze nieuwe functionaliteit bieden we een waardevolle stap richting meer transparantie — al blijft een zekere mate van interpretatie altijd nodig.

Heb je vragen of suggesties? Laat het ons vooral weten — we denken graag met je mee.

Hier een uitgebreid achtergrond artikel erover: 
https://inboxcollective.com/why-bots-are-clicking-on-your-newsletters/
 (Lees hier de automatisch in het Nederlands vertaalde versie)

https://www.m3aawg.org/sites/default/files/m3aawg-nonhumamn-interactions